在硕士论文检测中，知网精准识别方法主要包括：1.基于文本相似度的识别方法，通过比对文本内容与知网数据库进行匹配，识别出相似度较高的部分；2.基于特征提取的识别方法，利用文本特征进行分析和比对，识别出与知网数据库中特征相近的内容；3.基于机器学习的识别方法，利用机器学习算法训练模型，实现对知网内容的精准识别。

另外，硕士论文检测中还可以采用知网精准识别的深度学习方法，通过构建深度神经网络模型，实现对知网内容的准确识别和匹配。同时，结合自然语言处理技术，可以进一步提高识别的精准度和效率。综上所述，硕士论文检测中的知网精准识别方法多样化且不断创新，为提升论文检测质量提供了重要技术支持。